76, 最小覆盖子串
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一、题目描述
给你一个字符串s、一个字符串t。返回s中涵盖t所有字符的最小子串。如果s中不存在涵盖t所有字符的子串,则返回空字符串 ""。
注意:
- 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
- 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1
输入: s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出: "BANC"
解释: 最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2
输入: s = "a", t = "a"
输出: "a"
解释: 整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
提示:
- m == s.length
- n == t.length
- 1 <= m, n <= 10⁵
- s 和 t 由英文字母组成
进阶:
你能设计一个在O(m+n) 时间内解决此问题的算法吗?
相关主题
- 哈希表
- 字符串
- 滑动窗口
二、题解
方法 1: 滑动窗口
pub fn min_window(s: String, t: String) -> String {
let mut w_len = usize::MAX;
let mut left = 0;
let mut left_when_min = 0;
let map2 = t.chars().fold(HashMap::new(), |mut map, c| {
map.entry(c).and_modify(|v| *v += 1).or_insert(1);
map
});
let mut map1 = HashMap::new();
let chars = s.chars().collect::<Vec<_>>();
for (right, &c) in chars.iter().enumerate() {
map1.entry(c).and_modify(|v| *v += 1).or_insert(1);
while Self::map1_contains_map2(&map1, &map2) {
if w_len > (right - left + 1) {
left_when_min = left;
w_len = right - left + 1
};
if let Some(v) = map1.get_mut(&chars[left]) {
*v -= 1;
}
left += 1;
}
}
if w_len == usize::MAX {
"".to_string()
} else {
s.index(left_when_min..left_when_min + w_len).to_string()
}
}
fn map1_contains_map2(map1: &HashMap<char, i32>, map2: &HashMap<char, i32>) -> bool {
map2.into_iter()
.all(|(k2, &v2)| map1.get(k2).map_or(false, |&v1| v1 >= v2))
}
public String minWindow(String s, String t) {
HashMap<Character, Integer> map2 = new HashMap<>();
for (int i = 0, len = t.length(); i < len; i++) {
char c = t.charAt(i);
map2.put(c, map2.getOrDefault(c, 0) + 1);
}
int left = 0;
int left_when_min = 0;
int w_len = Integer.MAX_VALUE;
HashMap<Character, Integer> map1 = new HashMap<>();
for (int right = 0, len = s.length(); right < len; right++) {
char c = s.charAt(right);
map1.put(c, map1.getOrDefault(c, 0) + 1);
while (map1_contains_map2(map1, map2)) {
if ((right - left + 1) < w_len) {
w_len = right - left + 1;
left_when_min = left;
}
char left_c = s.charAt(left);
map1.put(left_c, map1.get(left_c) - 1);
left++;
}
}
return w_len == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(left_when_min, left_when_min + w_len);
}
boolean map1_contains_map2(HashMap<Character, Integer> map1, HashMap<Character, Integer> map2) {
return map2.keySet().stream().allMatch((k2) -> {
if (!map1.containsKey(k2)) {
return false;
}
return map1.get(k2) >= map2.get(k2);
});
}