给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。
节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
示例 1
输入: root = [0, 0, null, 0, 0]
输出: 1
解释: 如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。
示例 2
输入: root = [0, 0, null, 0, null, 0, null, null, 0]
输出: 2
解释: 需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。上图显示了摄像头放置的有效位置之一。
给你一份航线列表tickets，其中tickets[i] = [fromi, toi]表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。
所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从JFK开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。
["JFK", "LGA"]与["JFK", "LGB"]相比就更小，排序更靠前。给定一个N叉树，找到其最大深度。
最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。
N叉树输入按层序遍历序列化表示，每组子节点由空值分隔（请参见示例）。
示例 1
输入: root = [1, null, 3, 2, 4, null, 5, 6]
输出: 3
示例 2
输入: root = [1, null, 2, 3, 4, 5, null, null, 6, 7, null, 8, null, 9, 10, null, null, 11, null, 12, null, 13, null, null, 14]
输出: 3
给你两棵二叉树root和subRoot。检验root中是否包含和subRoot具有相同结构和节点值的子树。如果存在则返回true；否则返回false。
二叉树tree的一棵子树包括tree的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree也可以看做它自身的一棵子树。
示例 1
输入: root = [3, 4, 5, 1, 2], subRoot = [4, 1, 2]
输出: true
给你两棵二叉树的根节点p和q，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。
示例 1
输入: p = [1, 2, 3], q = [1, 2, 3]
输出: true
示例 2
输入: p = [1, 2], q = [1, null, 2]
输出: false
示例 3
输入: p = [1, 2, 1], q = [1, 1, 2]
输出: false
给你二叉搜索树的根节点root，同时给定最小边界low和最大边界high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。可以证明，存在唯一的答案。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1
输入: root = [1, 0, 2], low = 1, high = 2
输出: [1, null, 2]
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为："对于有根树T的两个结点p、q，最近公共祖先表示为一个结点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。"
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中关于公共祖先的定义为："对于有根树T的两个节点p、q，最近公共祖先表示为一个节点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。"
给出二叉搜索树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点node的新值等于原树中大于或等于node.val的值之和。
提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：